Русские видео

Иностранные видео


Скачать видео: Скачать MP3: Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу

Telegram: https://t.me/ershovds
В этом видео я разберу пример реальной data science задачи:
* Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев
* Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики
* Поиска датасета (берем с Kaggle)
* EDA (с помощью pandas)
* Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn)
* Тренировка моделей (с помощью scikit-learn)
* Что делать дальше (про деплой в production)

Ссылка на jupyter notebook с примером из видео:
https://gist.github.com/ershovio/df72ccda4637a1b7ea4af7b3009eeb91

Таймкоды:
0:00 Введение
1:00 Постановка задачи
3:07 Составление датасета
5:55 Анализ данных (EDA)
12:48 Предобработка текста (text preprocessing)
20:40 Тренировка моделей (Model training)

Контакты:
Instagram: https://www.instagram.com/ershovio
Twitter: https://twitter.com/ershovio
Facebook: https://www.facebook.com/ershovio
#ershovds

Comments